Επιτροπή Ερευνών Π.Ι.

Share
Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος 43470/2024
15-11-2024
25-11-2024
ΜΑΜΟΥΛΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
MESA: In-memory Spatial Analytics Made Scalable
83126

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF

Υποψήφιος Διδάκτορας Τμήματος Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής ή συναφούς Τμήματος Απαιτείται βεβαίωση από τη γραμματεία του οικείου Τμήματος.

ON/OFF

Δίπλωμα Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής ή Πτυχίο Τμήματος Πληροφορικής Π.Ε. ή αντίστοιχος τίτλος σπουδών της ημεδαπής/αλλοδαπής (κρίνεται με βάση τα αντίγραφα των τίτλων σπουδών που υποβάλλονται, για τίτλους σπουδών της αλλοδαπής απαιτείται και αναγνώριση ισοτιμίας ΔΟΑΤΑΠ)

ON/OFF

Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης σε αντικείμενο συναφές με το αντικείμενο της πρόσκλησης (κρίνεται με βάση τα αντίγραφα των τίτλων σπουδών που υποβάλλονται, για τίτλους σπουδών της αλλοδαπής απαιτείται και αναγνώριση ισοτιμίας ΔΟΑΤΑΠ)

ON/OFF

Γνώση αγγλικής γλώσσας: επίπεδο γλωσσομάθειας Β2

ON/OFF

 

ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Αρτιότητα πρότασης υλοποίησης έργου: γνώση αντικειμένου, τεχνική περιγραφή, χρονοδιάγραμμα και μεθοδολογία υλοποίησης (κρίνεται με βάση την πρόταση υλοποίησης έργου)

(βαθμολογία 1-10) x 3 μονάδες, (μέγιστη βαθμολογία 30 μονάδες)

Εμπειρία στην ανάπτυξη χωρικών ευρετηρίων και αλγορίθμων διαχείρισης χωρικών δεδομένων (κρίνεται με βάση το βιογραφικό σημείωμα)

(αριθμός μηνών) x 5 μονάδες, (μέγιστη βαθμολογία 50 μονάδες)

Εμπειρία στην συγγραφή επιστημονικών εκθέσεων ή άρθρων

(αριθμός άρθρων) x 5 μονάδες, (μέγιστη βαθμολογία 20 μονάδες)

Integration of the developed data partitioning and indexing components to a system and performance/scalability tests (Mέρος του παραδοτέου 4.2) (WP4).

e-max.it: your social media marketing partner