ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF

Υποψήφιος Διδάκτορας Τμήματος Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής ή συναφούς Τμήματος. Απαιτείται βεβαίωση από τη γραμματεία του Τμήματος.

ON/OFF

Δίπλωμα Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής ή Πτυχίο Τμήματος Πληροφορικής ή αντίστοιχος τίτλος σπουδών ημεδαπής/αλλοδαπής (κρίνεται με βάση τα αντίγραφα τίτλων σπουδών που υποβάλλονται, για τίτλους σπουδών της αλλοδαπής απαιτείται και αναγνώριση ισοτιμίας ΔΟΑΤΑΠ)

ON/OFF

Πιστοποιητικό γνώσεων αγγλικής γλώσσας Β2 ή ανώτερο. Κρίνεται με βάση τα αντίγραφα αποδεικτικών/πτυχίων από αναγνωρισμένους φορείς

ON/OFF

ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Γνώση ή εμπειρία σε μεθόδους βαθιάς μάθησης (deep learning)

Αριθμός μηνών εκπαίδευσης ή εμπειρίας x 1.5 μονάδα

(Μέγιστη Βαθμολογία: 18 μονάδες)

Γνώση ή εμπειρία σε μεθόδους ομαδοποίησης (clustering)

Αριθμός μηνών εκπαίδευσης ή εμπειρίας x 1.5 μονάδα

(Μέγιστη Βαθμολογία: 18 μονάδες)

Επιστημονικές δημοσιεύσεις (σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά ή συνέδρια) σε μεθόδους ομαδοποίησης (clustering)

Αριθμός δημοσιεύσεων x 20 μονάδες (Μέγιστη Βαθμολογία: 40 μονάδες)

Εμπειρία συμμετοχής σε ερευνητικά προγράμματα συναφή με το αντικείμενο του έργου

Αριθμός μηνών εμπειρίας x 2 μονάδες

(Μέγιστη Βαθμολογία: 24 μονάδες)