Α/Α |
Απαιτούμενα Προσόντα |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
1 |
Διδακτορικό δίπλωμα σπουδών σε εφαρμογές Βιοϊατρικής Τεχνολογίας και συναφές αντικείμενο |
ΟΝ/OFF |
2 |
Γνώσεις προγραμματισμού σε PYTHON & MATLAB |
ΟΝ/OFF |
3 |
Εμπειρία σε υλοποίηση ευρωπαϊκών προγραμμάτων |
ΟΝ/OFF |
Α/Α |
Συνεκτιμώμενα Προσόντα |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
1 |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση εθνικών ή/και |
50 μονάδες ανά έτος με μέγιστη |
2 |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών |
50 μονάδες ανά έτος με μέγιστη |
3 |
Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών ή συναφών επιστημών Μηχανικών Πληροφορικής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
Βαθμός πτυχίου*10 μονάδες |
4 |
Γνώση ξένης γλώσσας: κατά προτίμηση η Αγγλική |
Καλή Γνώση: 50 μονάδες Πολύ Καλή Γνώση: 100 μονάδες, Άριστη Γνώση: 150 μονάδες |
5 |
Δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά |
5 Μονάδες ανά Δημοσίευση με μέγιστη βαθμολογία 30 Μονάδες |
6 |
Δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια |
10 Μονάδες ανά Δημοσίευση με μέγιστη βαθμολογία 30 Μονάδες |
7 |
Συνέντευξη |
Μη Γνώστης - 0 Μη Γνώστης - 0 |
- Bιοπληροφορική ανάλυση ετερογενών δεδομένων μέσω της χρήσης τεχνικών μηχανικής μάθησης (ΠΕ3).