|
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
|
Βεβαίωση Γραμματείας οικείου Τμήματος ότι υποψήφιος είναι Μεταπτυχιακός φοιτητής, όπου να φαίνεται ο τίτλος της μεταπτυχιακής διατριβής, και η ημερομηνία ορισμού επιβλέποντα καθηγητή. |
ON/OFF |
|
Πτυχίο ΑΕΙ Τμήματος Μαθηματικών ή αντίστοιχος τίτλος σπουδών ημεδαπής/αλλοδαπής (κρίνεται με βάση τα αντίγραφα των τίτλων σπουδών που υποβάλλονται, για τίτλους σπουδών της αλλοδαπής απαιτείται και αναγνώριση ισοτιμίας ΔΟΑΤΑΠ) |
ON/OFF |
|
Πολύ καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας: επίπεδο γλωσσομάθειας B2 ή ανώτερο (κρίνεται με βάση τα αντίγραφα αποδεικτικών/πτυχίων από αναγνωρισμένους φορείς) |
ON/OFF |
|
Βεβαίωση επιτυχούς εξέτασης μαθημάτων του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών συναφών με τη Στατιστική. |
ON/OFF |
|
Συναφής τίτλος μεταπτυχιακής διατριβής με το αντικείμενο της υποτροφίας. |
ON/OFF |
|
Εμπειρία στην ανάπτυξη προσομοιώσεων που αφορούν την επιστημονική περιοχή της Στατιστικής με χρήση της R |
(μήνες εμπειρίας) x 1 μονάδα, (μέγιστος βαθμός 20 μονάδες) |
|
Αρτιότητα πρότασης υλοποίησης έργου: γνώση αντικειμένου, τεχνική περιγραφή, χρονοδιάγραμμα και μεθοδολογία υλοποίησης (κρίνεται με βάση την πρόταση υλοποίησης έργου) |
Βαθμολογία 1-5 μονάδες ανά κριτήριο (ελάχιστος αποδεκτός συνολικός βαθμός 10 μονάδες, μέγιστος βαθμός 20 μονάδες) |
|
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
|
Βαθμός συνάφειας βασικού ή/και μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών με τη θέση |
(βαθμολογία 1-10) x 2 μονάδες, (μέγιστος βαθμός 20 μονάδες) |
- Ανάπτυξη στατιστικής μεθοδολογίας για ελέγχους υποθέσεων καλής προσαρμογής της συνάρτησης κινδύνου. Ενδεικτικά προγράμματα Η/Υ που θα χρησιμοποιηθούν: R.
- Το αντικείμενο θα εκπονηθεί στo πλαίσιo του πακέτου εργασίας ΠΕ1.1.
