ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Πτυχίο Μηχανολόγου Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής ή Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων ή Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Ηλεκτρονικών Υπολογιστών της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ. |
Βαθμός πτυχίου*10 |
Μεταπτυχιακός Τίτλος Σπουδών Πληροφορικής ή της Επιστήμης των Υπολογιστών της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ. |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη Εμπειρία στην υπολογιστική μοντελοποίηση και ανάπτυξη υπηρεσιών σε συστήματα υπολογιστικού νέφους (Cloud Computing Services). |
Μήνες x 5 με max 75 |
Γνώσεις Λογισμικών ANSYS, MATLAB. |
ON/OFF |
Γνώσεις προγραμματισμού C, C++, Java, MATLAB, Python |
ON/OFF |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση ξένων γλωσσών: κατά προτίμηση η Αγγλική |
10 ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 30 ΠΟΛΥ ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 50 ΑΡΙΣΤΗ ΓΝΩΣΗ |
ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου. |
Έως 15 μονάδες: (α) έως 10 μονάδες (β) έως 5 μονάδες |
EE1 Ανάπτυξη της υποδομής νέφους και των μηχανισμών διαμοιρασμού και προσπέλασης των ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου.
EE2 Ανάπτυξη των υπηρεσιών ελέγχου ποιότητας, χαρτογράφησης και μετέπειτα εναρμόνισης των ιατρικών δεδομένων.
EE3 Ανάπτυξη των υπηρεσιών αναλυτικής δεδομένων.
EE4 Πιλοτική εφαρμογή.