|
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
|
Πτυχίο Σχολής Πληροφορικής ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος σπουδών της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
|
Μεταπτυχιακός φοιτητής σε πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών Πληροφορικής |
ON/OFF |
|
Άριστη Γνώση Αγγλικής Γλώσσας (Επίπεδο Γ2/C2) |
ON/OFF |
|
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
|
Εργασιακή εμπειρία από συμμετοχή σε ευρωπαϊκά/συγχρηματοδοτούμενα /Ερευνητικά έργα |
Μήνες εμπειρίας * 2 μονάδες Μέγιστη Βαθμολογία 20 μονάδες |
|
Εμπειρία σχετική με σχεδιασμό ανάπτυξη και εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής όρασης και ανάλυσης εικόνων |
Μήνες εμπειρίας * 2 μονάδες Μέγιστη Βαθμολογία 20 μονάδες |
|
Εμπειρία σχετική με ψηφιακές τεχνολογίες και ειδικότερα σε θέματα υποστηρικτικών τεχνολογιών |
Μήνες εμπειρίας * 2 μονάδες Μέγιστη Βαθμολογία 20 μονάδες |
|
Εμπειρία στην υποστήριξη ερευνητικών ομάδων |
Μήνες εμπειρίας * 2 μονάδες Μέγιστη Βαθμολογία 20 μονάδες |
|
Προσωπική Συνέντευξη |
Εφόσον κριθεί αναγκαίο θα πραγματοποιηθεί προσωπική συνέντευξη στην οποία θα αξιολογηθούν: Α) γνώσεις σχετικά με τα ερευνητικά αντικείμενα της θέσης (0-10 μονάδες), B) οι οργανωτικές και επικοινωνιακές ικανότητες (0-5 μονάδες) και Γ) το πνεύμα συνεργασιμότητας, ευθυκρισίας, αυτενέργειας (0-5 μονάδες) |
Συμβολή στην πιλοτική δράση στην περιοχή του Αμβρακικού. Χρήση Μηχανικής μάθησης για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για τον εντοπισμό προτύπων, τάσεων και ανωμαλιών, χρήση τεχνικών μηχανικής όρασης για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων και δεδομένων (ΠΕ2).