|
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
|
|
Πτυχίο Πληροφορικής, Μαθηματικών ή άλλος συναφής τίτλος σπουδών Θετικών Επιστημών ή Πολυτεχνικής Σχολής (π.χ. Φυσική, Στατιστική, Μηχανικών Η/Υ), από Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από τον Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π. |
ON/OFF |
|
|
Μεταπτυχιακός Τίτλος Σπουδών ή Αναγνωρισμένο (πενταετής τίτλος σπουδών) Μεταπτυχιακό δίπλωμα επιπέδου Master Πληροφορικής ή Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής ή Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Η/Υ της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
|
|
Εμπειρία μέσω εκπόνησης μεταπτυχιακής εργασίας με αντικείμενο σχετικό με την Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας ή/και τη Μηχανική Μάθηση. Η συνάφεια τεκμηριώνεται από το βιογραφικό σημείωμα και σχετική βεβαίωση της Γραμματείας του οικείου Τμήματος ή υπεύθυνη δήλωση του επιβλέποντος διδάσκοντα |
ON/OFF |
|
|
Δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά με κριτές |
ON/OFF |
|
|
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
|
|
Επίπεδο γνώσης της Αγγλικής γλώσσας |
Μέτρια γνώση (Β2) – 4 μονάδες Καλή γνώση (Γ1/C1) – 8 μονάδες Άριστη γνώση (Γ2/C2) – 12 μονάδες |
|
|
Μήνες Εμπειρίας Χ 1 μονάδα (μέγιστη βαθμολογία: 6 μονάδες) |
|
|
Εμπειρία στη γλώσσα προγραμματισμού Python (κρίνεται με βάση το βιογραφικό και τις σχετικές βεβαιώσεις προϋπηρεσίας) |
Μήνες Εμπειρίας Χ 1 μονάδα (μέγιστη βαθμολογία: 6 μονάδες) |
|
|
Προσωπική Συνέντευξη |
24 Μονάδες |
|
|
Θεματική ενότητα συνέντευξης: Κατανόηση των απαιτήσεων της θέσης, των στόχων του έργου και των κρίσιμων παραγόντων επιτυχίας του |
Μη Γνώστης – 0 μονάδες Εισαγωγικές Γνώσεις – 4 μονάδες Ενδιάμεσο επίπεδο – 8 μονάδες Ικανός – 12 μονάδες |
|
|
Θεματική ενότητα συνέντευξης: Ικανότητα λήψης αποφάσεων και επινόησης εναλλακτικών λύσεων στους αλγορίθμους που αφορούν στην υλοποίηση του έργου |
Μη Γνώστης – 0 μονάδες Εισαγωγικές Γνώσεις – 4 μονάδες Ενδιάμεσο επίπεδο – 8 μονάδες Ικανός – 12 μονάδες |
- Ανάπτυξη αλγορίθμου εντοπισμού ανθρώπων από βίντεο και αναγνώρισης του φύλου και ηλικίας τους (ΠΕ5).
- Ανάπτυξη του λογισμικού της τελικής εφαρμογής (ΠΕ6).
- Έλεγχος του λογισμικού πρωτοτύπου σε πραγματικές συνθήκες (ΠΕ7).