|
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
|
Πτυχίο Πληροφορικής Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης |
ON/OFF |
|
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Πληροφορικής και Δικτύων ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από τον ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
|
Υποψήφιος Διδάκτορας Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ή συναφών αντικειμένων |
ON/OFF |
|
Άριστη γνώση της Αγγλικής γλώσσας (επίπεδο Γ2/C2) |
ON/OFF |
|
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
|
Επαγγελματική Εμπειρία σχετική με την ανάπτυξη εφαρμογών |
2 Μονάδες για κάθε μήνα εμπειρίας – Μέγιστη Βαθμολογία: 48 μονάδες |
|
Γνώση Python, Σχεδίασης Βάσεων Δεδομένων, Υλοποίησης Εφαρμογών |
20 μονάδες |
|
Γνώση δεύτερης ξένης γλώσσας (επίπεδο τουλάχιστον Β2) |
12 μονάδες |
Υλοποίηση λύσης Τεχνητής Νοημοσύνης υποστήριξης επιστημονικής έρευνας περί βιοποικιλότητας φυτών καθώς και υποστήριξης της έρευνας σε αρωματικά και φαρμακευτικά φυτά στο πλαίσιο του WP4.
Υλοποίηση διαδικτυακής πλατφόρμας διάθεσης πληροφοριών και διαβαθμισμένης αλληλεπίδρασης με τους χρήστες. Υπεύθυνος για την εγκαθίδρυση και την εκτέλεση ροών εργασίας (workflows) που δέχονται και αναλύουν δεδομένων και παράγουν αποτελέσματα χρησιμοποιώντας σύνολα δεδομένων σχετικά με την βιοποικιλότητα, τα αρωματικά και φαρμακευτικά φυτά στο πλαίσιο του WP4 - T4.4 AI Data Mining open web cross-border IT platform to support the scientific research of plant biodiversity and the MAPs.
