ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή  ON/OFF

Πτυχίο Πληροφορικής ή Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ

Βαθμός Πτυχίου * 10 μονάδες

Διδακτορικός τίτλος σπουδών στη βιοϊατρική μηχανική-τεχνολογία, και ειδικότερα στην ανάπτυξη και αξιολόγηση μεθόδων προβλεπτικής μοντελοποίησης βιοϊατρικών δεδομένων με χρήση μηχανικής μάθησης

ON/OFF

Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών και κοινοτικών συγχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων βιοϊατρικής μηχανικής-τεχνολογίας

Έτη Εμπειρίας * 50 μονάδες

Μέγιστη Βαθμολογία: 250 μονάδες

Αποδεδειγμένη εμπειρία συναφή με ανάπτυξη και αξιολόγηση μεθόδων υπολογιστικής μοντελοποίησης βιοϊατρικών δεδομένων βασιζόμενων σε τεχνικές μηχανικής μάθησης

ON/OFF

Γνώσεις προγραμματισμού Python ή R ή Matlab

ON/OFF

ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Γνώση ξένης γλώσσας: κατά προτίμηση της Αγγλικής

50 Μονάδες: Καλή Γνώση

100 Μονάδες: Πολύ Καλή Γνώση

150 Μονάδες: Άριστη Γνώση

Δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά

Δημοσιεύσεις * 10 μονάδες

Μέγιστη Βαθμολογία: 50 μονάδες

Δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια

Δημοσιεύσεις * 10 μονάδες

Μέγιστη Βαθμολογία: 100 μονάδες

ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου.

Έως 15 μονάδες