|
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
|
Βασικός Τίτλος Σπουδών (Μηχανικός ΠΕ ή Μηχανικός TE ή Μαθηματικός ΠΕ ή Φυσικός ΠΕ ) |
ON/OFF |
|
Υποψήφιος Διδάκτορας στην Ανάλυση Δεδομένων, Μηχανική Μάθηση σε ενσωματωμένα συστήματα ή συναφές αντικείμενο |
ON/OFF (η ιδιότητα αποδεικνύεται με βεβαίωση του οικείου τμήματος) |
|
Μία (1) τουλάχιστον δημοσίευση σε επιστημονικό περιοδικό ή ανακοίνωση σε επιστημονικό συνέδριο στο πεδίο της Ηλεκτρονικής ή των ενσωματωμένων συστημάτων |
ON/OFF |
|
Βαθμός βασικού τίτλου σπουδών |
Βαθμός * 35 μονάδες |
|
Γνώση αγγλικής γλώσσας |
Άριστη Γνώση (Γ2): 70 μονάδες Πολύ Καλή Γνώση (Γ1): 50 μονάδες Καλή Γνώση (Β2): 30 μονάδες |
|
Αποδεδειγμένη γνώση γλωσσών προγραμματισμού και μέχρι 2 γλώσσες εκ των οποίων η μια να είναι η γλώσσα MATLAB |
10 μονάδες ανά γλώσσα προγραμματισμού |
|
Σχετική ερευνητική και αναπτυξιακή εμπειρία στο αντικείμενο της προκήρυξης (μέχρι 12 μήνες) |
Μήνες Εμπειρίας * 15 μονάδες |
- Ανάλυση απαιτήσεων και μεθοδολογία εκτίμησης καταπόνησης (ΕΕ1).
- Σύστημα αέναης τροφοδοσίας και Λογισμικό ενεργειακής διαχείρισης (EE3).
- Αλγόριθμοι εκτίμησης υγείας δομικών στοιχείων και πιθανότητας αστοχίας, και Μοντέλο δεδομένων κόμβου (EE4).
- Αξιολόγηση των κεφαλών AMSA Head και των τροφοδοτικών PPS (EE5).
