ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή  ON/OFF

Πτυχίο Πληροφορικής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ

ON/OFF

Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης σχετικό με την Πληροφορική

ON/OFF

Υποψήφιος Διδάκτωρ Πληροφορικής ή συναφούς αντικειμένου

ON/OFF

Πολύ Καλή Γνώση της Αγγλικής Γλώσσας

ON/OFF

ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Εξειδίκευση σε MATLAB, Python, Μηχανική Μάθηση Machine Learning), βαθιά μάθηση (Deep Learning). Επεξεργασία Σήματος. Αποδεικνύεται από συμμετοχή σε μαθήματα μεταπτυχιακού επιπέδου ή κύκλους μαθημάτων σεμιναριακού τύπου.

Κύκλος μαθημάτων Χ 5 μονάδες, Μέγιστο: 30 μονάδες

Προγενέστερη ενασχόληση σχετική με την επεξεργασία σήματος ή εικόνας. Αποδεικνύεται από δημοσιεύσεις σε έγκριτα περιοδικά, άρθρα σε πρακτικά διεθνών συνεδρίων, μεταπτυχιακές διατριβές, διδακτορικό δίπλωμα κ.ο.κ.

Εργασίες Χ 5 μονάδες, Μέγιστο: 50 μονάδες

Ερευνητική Εμπειρία συναφής με την επεξεργασία βιοιατρικού σήματος και εικόνας

Μήνες Χ 2 μονάδες,

Μέγιστο: 40 μονάδες