Επιτροπή Ερευνών Π.Ι.

Share
Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος 12433/2023
07-03-2023
17-03-2023
ΦΩΤΙΑΔΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
Ερευνητική Υποδομή Αναλυτικής Ιατρικών Δεδομένων μεγάλου όγκου με στόχο την Ιατρική Ακριβείας
82863

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή  ON/OFF

Πτυχίο Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών ή Πτυχίο Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών ή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ.

Βαθμός πτυχίου x 10 μονάδες

Τίτλο Μεταπτυχιακού Επιπέδου Μηχανικού ή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ.

ON/OFF

Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων με εφαρμογή μεθόδων και τεχνικών μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.

ON/OFF

Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων.

ON/OFF

Γνώση Γλωσσών Προγραμματισμού: Python, MatLab.

ON/OFF

 

ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Γνώση ξένης γλώσσας: κατά προτίμηση η Αγγλική και η Γερμανική

10 Μονάδες: Καλή Γνώση

30 Μονάδες: Πολύ Καλή Γνώση

50 Μονάδες: Άριστη Γνώση

ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου.

Έως 50 μονάδες:

(α) έως 35 μονάδες

(β) έως 15 μονάδες

EE1 Ανάπτυξη της υποδομής νέφους και των μηχανισμών διαμοιρασμού και προσπέλασης των ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου.

EE2 Ανάπτυξη των υπηρεσιών ελέγχου ποιότητας, χαρτογράφησης και μετέπειτα εναρμόνισης των ιατρικών δεδομένων.

EE3 Ανάπτυξη των υπηρεσιών αναλυτικής δεδομένων.

EE4 Πιλοτική εφαρμογή.

e-max.it: your social media marketing partner