Α/Α |
ΚΡΙΤΗΡΙΟ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
1 |
Βασικός Τίτλος Σπουδών (Μηχανικός ΠΕ ή Μηχανικός TE ή Μαθηματικός ΠΕ ή Φυσικός ΠΕ) |
ON/OFF |
2 |
Υποψήφιος Διδάκτορας στην Ανάλυση Δεδομένων, Μηχανική Μάθηση σε ενσωματωμένα συστήματα ή συναφές αντικείμενο |
ON/OFF (η ιδιότητα αποδεικνύεται με βεβαίωση του οικείου τμήματος) |
3 |
Μία (1) τουλάχιστον δημοσίευση σε επιστημονικό περιοδικό ή ανακοίνωση σε επιστημονικό συνέδριο στο πεδίο της Ηλεκτρονικής ή των ενσωματωμένων συστημάτων |
ON/OFF |
4 |
Βαθμός βασικού τίτλου σπουδών |
Βαθμός * 35 μονάδες |
5 |
Γνώση αγγλικής γλώσσας |
Άριστη Γνώση: 70 μονάδες, Πολύ Καλή Γνώση: 50 μονάδες Καλή Γνώση: 30 μονάδες) |
6 |
Αποδεδειγμένη γνώση γλωσσών προγραμματισμού και μέχρι 2 γλώσσες εκ των οποίων η μια να είναι η γλώσσα MATLAB |
10 μονάδες για κάθε γλώσσα προγραμματισμού |
7 |
Σχετική ερευνητική και αναπτυξιακή εμπειρία στο αντικείμενο της προκήρυξης (μέχρι 12 μήνες) |
Μήνες * 15 μονάδες |
Δράση 4.2: Διαχείριση δεδομένων Backend (Backend Data Handling), Δράση 4.3: Εργαστηριακές Μετρήσεις και Έλεγχοι, Δράση 4.4: Βελτιστοποίηση Σχεδιασμού, Δράση 5.2: Πιλοτική εφαρμογή και δοκιμές, Δράση 5.3: Αναφορά πειραματικών. Αξιολόγηση Επιδόσεων και Επίδειξη σεναρίων χρήσης μετρήσεων συστημάτων τροφοδοσίας.