Επιτροπή Ερευνών Π.Ι.

Share
Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος 315/2022
03-01-2022
18-01-2022
ΦΩΤΙΑΔΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
ΕΥΦΥΗΣ CONTEXT-AWARE ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΜΕ ΣΚΟΠΟ ΤΗΝ ΕΝΑΡΜΟΝΙΣΗ ΤΩΝ ΑΤΟΜΙΚΩΝ ΔΙΑΤΡΟΦΙΚΩΝ ΕΠΙΛΟΓΩΝ ΜΕ ΤΗ ΜΕΣΟΓΕΙΑΚΗ ΔΙΑΤΡΟΦΗ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΜΕΣΩ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΝΙΣΧΥΤΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ
83050

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF

Πτυχίο Ηλεκτρολόγου Μηχανικού ή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ

Βαθμός πτυχίου*10

Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών και κοινοτικών συγχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων πληροφορικής και βιοϊατρικής τεχνολογίας/μηχανικής.

Έτη x 50 με max 250

Αποδεδειγμένη εμπειρία συναφή με ανάπτυξη συστημάτων λογισμικού, υπηρεσίες διαδικτύου και τεχνολογίες πληροφορικής & επικοινωνιών.

ON/OFF

Αποδεδειγμένη εμπειρία συναφή με ανάπτυξη και αξιολόγηση μεθόδων υπολογιστικής μοντελοποίησης δεδομένων βασιζόμενων σε τεχνικές μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης και υπολογιστικής όρασης.

ON/OFF

Γνώσεις προγραμματισμού σε Python, R, Matlab, C#, C++, Sql

ON/OFF

 

ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Γνώση ξένης γλώσσας: κατά προτίμηση η Αγγλική

50 Μονάδες: ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ,

100 Μονάδες: ΠΟΛΥ ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ,

150 Μονάδες: ΑΡΙΣΤΗ ΓΝΩΣΗ

 

ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου.

Έως 15 μονάδες

Αντικείμενο σύμβασης 1: ΕΕ1 - Συμπεριφοράς με χρήση Τεχνικών Ενισχυτικής Μάθησης.

Αντικείμενο σύμβασης 2: ΕΕ2 - Υπολογιστική Ανάλυση Διατροφικής Σύστασης Πιάτου.

Αντικείμενο σύμβασης 3: ΕΕ3 - Σχεδίαση και Ανάπτυξη του Συστήματος MedDietAgent.

e-max.it: your social media marketing partner