ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Πτυχίο Θετικών Επιστημών της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
Μεταπτυχιακός Τίτλος Σπουδών Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ. |
ON/OFF |
Γνώση γλωσσών προγραμματισμού/τεχνολογίες: C++, MATLAB |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υπολογιστική μοντελοποίηση με εφαρμογές στην βιοϊατρική τεχνολογία |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων ιατρικής πληροφορικής |
ON/OFF |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση ξένων γλωσσών: κατά προτίμηση η Αγγλική |
10 Μονάδες : Καλή Γνώση 30 Μονάδες: Πολύ Καλή Γνώση 50 Μονάδες: Άριστη Γνώση |
Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά |
Δημοσιεύσεις x 10 Μονάδες με max 50 Μονάδες |
Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά συνέδρια |
Δημοσιεύσεις x 10 Μονάδες με max 100 Μονάδες |
ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου. |
Έως 15 μονάδες: (α) έως 10 μονάδες (β) έως 5 μονάδες |
EE1 Ανάπτυξη της υποδομής νέφους και των μηχανισμών διαμοιρασμού και προσπέλασης των ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου.
EE2 Ανάπτυξη των υπηρεσιών ελέγχου ποιότητας, χαρτογράφησης και μετέπειτα εναρμόνισης των ιατρικών δεδομένων.
EE3 Ανάπτυξη των υπηρεσιών αναλυτικής δεδομένων.
EE4 Πιλοτική εφαρμογή.