ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Πτυχίο Μηχανολόγου Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής ή Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων ή Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Ηλεκτρονικών Υπολογιστών της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ. |
Βαθμός πτυχίου*10 |
Μεταπτυχιακός Τίτλος Σπουδών Μηχανολόγου Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής ή Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων ή Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Ηλεκτρονικών Υπολογιστών της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ. |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία στον σχεδιασμό αρχιτεκτονικής συστημάτων και στην ανάπτυξη υπηρεσιών σε συστήματα υπολογιστικού νέφους (Cloud Computing Services). |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης για διάφορες παθήσεις. |
ON/OFF |
Γνώση Γλωσσών Προγραμματισμού: C++, Java, Javascript, MATLAB, Python, PostgreSQL |
ON/OFF |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση ξένων γλωσσών: κατά προτίμηση η Αγγλική |
10 ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 30 ΠΟΛΥ ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 50 ΑΡΙΣΤΗ ΓΝΩΣΗ |
Δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά |
Δημοσιεύσεις x 10 με max 100 |
Ανακοινώσεις σε διεθνή συνέδρια |
Ανακοινώσεις x 15 με max 150 |
ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου. |
Έως 15 μονάδες: (α) έως 10 μονάδες (β) έως 5 μονάδες |
EE1 Ανάπτυξη της υποδομής νέφους και των μηχανισμών διαμοιρασμού και προσπέλασης των ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου.
EE2 Ανάπτυξη των υπηρεσιών ελέγχου ποιότητας, χαρτογράφησης και μετέπειτα εναρμόνισης των ιατρικών δεδομένων.
EE3 Ανάπτυξη των υπηρεσιών αναλυτικής δεδομένων.
EE4 Πιλοτική εφαρμογή.