ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Διδακτορικό δίπλωμα σε μία από τις ακόλουθες ερευνητικές περιοχές: Υπολογιστική Στατιστική ή Μαθηματική Στατιστική ή Βιοστατιστική |
ON/OFF |
Καλή γνώση της Αγγλικής γλώσσας |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία στην στατιστική ανάλυση δεδομένων |
ON/OFF |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση Προγραμματισμού σε R ή Python (η απόδειξη της γνώσης θα πραγματοποιηθεί με προσωπική συνέντευξη των υποψηφίων) |
Άριστη Γνώση: 20 Μονάδες Μέτρια Γνώση: 10 Μονάδες |
Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων |
4 Μονάδες ανά έτος με μέγιστο το 20 |
Ευχέρεια σε εφαρμογές ανάλυσης γονιδιακών δεδομένων (π.χ. JMP genomics, γενικά Genomics data analysis software). (η απόδειξη της γνώσης θα πραγματοποιηθεί με προσωπική συνέντευξη των υποψηφίων) |
Υψηλή Ευχέρεια: 20 Μονάδες Μέτρια Ευχέρεια: 10 Μονάδες |
Δημοσιευμένο έργο σε διεθνή περιοδικά Στατιστικής |
3 Μονάδες ανά εργασία με μέγιστο το 30 |
Εργασιακή και μεταδιδακτορική εμπειρία |
4 Μονάδες ανά έτος με μέγιστό το 20 |
Εφαρμογή και ανάπτυξη νέων στατιστικών μεθόδων επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας και όγκου. Ειδικότερα, η ανάπτυξη μεθοδολογίας και η εφαρμογή στατιστικών μεθοδολογιών για την επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας και όγκου. Ειδικότερα, στο πλαίσιο της υποστήριξης των ερευνητικών ομάδων του προγράμματος αντικείμενο απασχόλησης είναι η υποστήριξη στον σχεδιασμό και στην ανάλυση εργαστηριακών πειραμάτων, προκλινικών δοκιμών, την μοντελοποίηση και ανάλυση των παραγόμενων δεδομένων και την εφαρμογή ή ανάπτυξη στατιστικών μεθόδων σε θεματικές περιοχές: μαθηματικής στατιστικής, βιοστατιστικής ή ανάλυσης επιβίωσης ή υπολογιστικής στατιστικής. Τέλος, ο μεταδιδακτορικός ερευνητής θα συμμετέχει στην εκπαίδευση νέων ερευνητών και στις δραστηριότητες του Τομέα Πιθανοτήτων, Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας του Τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.