Οι ερευνητικές δραστηριότητες του έργου GlucoseML δομούνται γύρω από: (i) τη βραχυπρόθεσμη προβλεπτική, με χρήση πολλαπλών μεταβλητών, μοντελοποίηση του μεταβολισμού της γλυκόζης σε άτομα με διαβήτη τύπου 1 (ΕΕ1), (ii) την εξόρυξη προτύπων από μακροπρόθεσμες παρατηρήσεις δεδομένων σχετικών με τη γλυκαιμική ρύθμιση της νόσου (ΕΕ1) και, (iii) την αναγνώριση και ποσοτικοποίηση του περιεχομένου ενός πιάτου φαγητού, και την μετέπειτα εκτίμηση των μακροθρεπτικών συστατικών ενός γεύματος (ΕΕ2). Τα υπολογιστικά μοντέλα, ως το αποτέλεσμα των παραπάνω ερευνητικών δραστηριοτήτων, αποτελούν το επίπεδο λογικής της ICT υποδομής του συστήματος GlucoseML (κινητή εφαρμογή, υπολογιστική υποδομή νέφους) (ΕΕ3), με σκοπό την υποστήριξη των ατόμων με διαβήτη τύπου 1 στην καθημερινή αυτοδιαχείριση της νόσου και, ειδικότερα, την ελαχιστοποίηση των υπογλυκαιμικών επεισοδίων και των υπεργλυκαιμικών εξάρσεων. Βασικό πυλώνα του έργου αποτελεί η κλινική μελέτη παρατήρησης GlucoseML (EE4) η οποία αφορά: (i) στη συλλογή ενός πολύ-παραμετρικού συνόλου δεδομένων το οποίο θα χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη (δηλ. εκπαίδευση και αξιολόγηση) των βασιζόμενων σε τεχνικές μηχανικής μάθησης μοντέλων για τη βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη της συγκέντρωσης της γλυκόζης στο μεσοκυττάριο υγρό και την ερμηνεία της γλυκαιμικής κατάστασης του ατόμου, και (ii) στην αξιολόγηση της δυνατότητας επίτευξης, της χρηστικότητας και της αποδοχής από τους χρήστες του συστήματος GlucoseML.