Επιτροπή Ερευνών Π.Ι.

Share
Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος 35189/2023
10-07-2023
20-07-2023
ΦΩΤΙΑΔΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
Ερευνητική Υποδομή Αναλυτικής Ιατρικών Δεδομένων μεγάλου όγκου με στόχο την Ιατρική Ακριβείας
82863

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή  ON/OFF

Πτυχίο Σχολής Θετικών Επιστημών της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ

ON/OFF

Μεταπτυχιακός Τίτλος Σπουδών Σχολής Θετικών Επιστημών της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ.

ON/OFF

Εμπειρία σε επίλυση πολύπλοκων διαφορικών εξισώσεων και ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης

ON/OFF

Εμπειρία σε ανάπτυξη μεθόδων βελτιστοποίησης καθώς και ντετερμινιστικών και στοχαστικών μοντέλων

ON/OFF

 

ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Γνώση της Αγγλικής γλώσσας

10 Μονάδες: Καλή Γνώση

30 Μονάδες: Πολύ Καλή Γνώση

50 Μονάδες: Άριστη Γνώση

Δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά

Δημοσιεύσεις x 5 μονάδες

Μέγιστη Βαθμολογία: 100 μονάδες

Δημοσιεύσεις σε διεθνή συνέδρια

Δημοσιεύσεις x 5 μονάδες

Μέγιστη Βαθμολογία: 100 μονάδες

 ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ

 

Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν: (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου

Έως 50 μονάδες:

(α) έως 35 μονάδες,

 (β) έως 15 μονάδες

EE1: Ανάπτυξη της υποδομής νέφους και των μηχανισμών διαμοιρασμού και προσπέλασης των ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου.

EE2: Ανάπτυξη των υπηρεσιών ελέγχου ποιότητας, χαρτογράφησης και μετέπειτα εναρμόνισης των ιατρικών δεδομένων.

EE3: Ανάπτυξη των υπηρεσιών αναλυτικής δεδομένων.

EE4: Πιλοτική εφαρμογή.

e-max.it: your social media marketing partner