ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Δίπλωμα μηχανικού υπολογιστών Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
Βαθμός πτυχίου*10 |
Μεταπτυχιακός Τίτλος Σπουδών με ειδίκευση στην Βιοιατρική της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
Γνώση γλωσσών προγραμματισμού/τεχνολογίες: C#, C++, Java, Python, MATLAB |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάλυση των βιοιατρικών δεδομένων και την ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων βιοιατρικής τεχνολογίας |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση ξένης γλώσσας: Κατά προτίμηση η Αγγλική |
Καλή Γνώση: 10 Μονάδες Πολύ Καλή Γνώση: 30 Μονάδες Άριστη Γνώση: 50 Μονάδες |
Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια |
Δημοσιεύσεις x 10 Μονάδες με μέγιστη βαθμολογία 100 Μονάδες |
ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου. |
Έως 15 μονάδες: (α) έως 10 μονάδες (β) έως 5 μονάδες |
Πακέτο εργασίας «WP6, Task 6.1. Ethics and legal issues monitoring, Task 6.2. Analysis of regulatory aspects».