ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Πτυχίο Πληροφορικής ή Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
Βαθμός διπλώματος x 10 Μονάδες |
Δίπλωμα στην Επιστήμη και Τεχνολογία Υπολογιστών της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία ως Μηχανικός Λογισμικού |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση κοινοτικών προγραμμάτων βιοϊατρικής μηχανικής-τεχνολογίας σχετικά με υπολογιστικές πλατφόρμες τεχνολογίας νέφους |
150 Μονάδες |
Αποδεδειγμένη εμπειρία τεχνολογιών πληροφορικής και γλωσσών προγραμματισμού όπως Java, Javascript, React.js, SQL, C++. |
ON/OFF |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση της Αγγλικής γλώσσας |
Καλή Γνώση: 50 Μονάδες Πολύ Καλή Γνώση:100 Μονάδες Άριστη Γνώση: 150 Μονάδες |
Συμμετοχή και παρουσιάσεις σε Συνέδρια |
Ανακοινώσεις x 10 Μονάδες με max 50 Μονάδες |
ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου. |
Έως 15 μονάδες |
WP3 - Evidence-based Health & Well-being Monitoring. T3.1 Smart Home, IoT and eHealth devices Federation.