|
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
|
Πτυχίο Πληροφορικής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
|
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης σχετικό με την Πληροφορική |
ON/OFF |
|
Υποψήφιος Διδάκτωρ Πληροφορικής ή συναφούς αντικειμένου |
ON/OFF |
|
Καλή Γνώση της Αγγλικής Γλώσσας |
ON/OFF |
|
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
|
Εμπειρία σε τεχνολογίες PHP, Python, Yi2 framework, Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα – CNN (το επίπεδο της γνώσης θα πιστοποιηθεί μέσω προσωπικής συνέντευξης). |
Μήνες Χ 2 , Μέγιστο 20 |
|
Εμπειρία στη σχεδίαση και ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων/ λογισμικού. |
Μήνες Χ 2 , Μέγιστο 20 |
|
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε ανάπτυξη υπηρεσιών παρασκηνίου (back-end) σε πληροφοριακά συστήματα. |
Μήνες Χ 2 , Μέγιστο 20 |
|
Συμμετοχή σε ερευνητικά/αναπτυξιακά έργα σχετικά με εφαρμογές υπολογιστικού νέφους και μηχανική μάθηση. |
Μήνες Χ 2 , Μέγιστο 20 |
Επεξεργασία σημάτων και εικόνων από ετερογενείς πηγές:
- Προδιαγραφές και αξιολόγηση συστήματος υπερυπολογιστή.
- Επεξεργασία Σημάτων και Εικόνων από ετερογενείς πηγές για τον παρακολούθηση. ασθενών με κινητικές διαταραχές.
- Εξαγωγή Χαρακτηριστικών και δεδομένων από τα σήματα.
- Αξιολόγηση των μεθόδων σε Πραγματικούς Ασθενείς.
