Περιγραφή Έργου 1
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ – ΚΡΙΤΗΡΙΑ | ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Πτυχίο Πληροφορικής ή Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ | Βαθμός πτυχίου x 10 |
Εμπειρία σε:
|
Με max 200 |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε τεχνική καθοδήγηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων ιατρικής πληροφορικής | έτη x 50 με max 150 |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων ιατρικής πληροφορικής | έτη x 50 με max 250 |
Περιγραφή Έργου 2
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ – ΚΡΙΤΗΡΙΑ | ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Πτυχίο Πληροφορικής ή Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ | Βαθμός πτυχίου x 10 |
Διδακτορικός Τίτλος Σπουδών της ημεδαπής ή ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ σε συναφές αντικείμενο | Με max 200 |
Εμπειρία σε:
|
Με max 200 |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων ιατρικής πληροφορικής | έτη x 50 με max 250 |
Περιγραφή Έργου 3
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ – ΚΡΙΤΗΡΙΑ | ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Πτυχίο Πληροφορικής ή Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ | Βαθμός πτυχίου x 10 |
Εμπειρία σε:
|
Με max 200 |
Υποψήφιος Διδάκτορας σε συναφές αντικείμενο | Με max 150 |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων ιατρικής πληροφορικής | έτη x 50 με max 250 |
ΠεριγραφήΈργου 4
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ – ΚΡΙΤΗΡΙΑ | ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Πτυχίο Πληροφορικής ή Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ | Βαθμός πτυχίου x 10 |
Εμπειρία σε:
|
Περιγραφή Έργου 1
«Υποστήριξη τεχνικής διαχείρισης έργου, συλλογή και συγχρονισμός δεδομένων και βιοσημάτων παρκινσονικών ασθενών, συμμετοχή στην ανάλυση δεδομένων και στην δημιουργία συστήματος υποστήριξης αποφάσεων σχετικών με την αγωγή των ασθενών (κυρίως σε ό,τι αφορά την μεθοδολογία)». (WP 1 – Management, WP 4 - PD_manager R&D, WP 5 - Analysis, modelling and integration for decision support)
Περιγραφή Έργου 2
«Επεξεργασία βιοσημάτων από αισθητήρες (band, insole, smartphone) για την αυτόματη αξιολόγηση των συμπτωμάτων των παρκινσονικών ασθενών. Συμμετοχήστηνανάλυσηδεδομένωνμεμεθόδους data mining». (WP 4 - PD_manager R&D, WP 5 - Analysis, modelling and integration for decision support)
Περιγραφή Έργου 3
«Ολοκλήρωση της desktop έκδοσης της πλατφόρμας για την επιμόρφωση των παρκινσονικών ασθενών, συμμετοχή στην επεξεργασία των δεδομένων από τους αισθητήρες (band, insole, smartphone)». (WP 4 - PD_managerR&D)
ΠεριγραφήΈργου 4
«Ολοκλήρωση της mobile έκδοσης της πλατφόρμας για την επιμόρφωση των παρκινσονικών ασθενών, συμμετοχή στην επεξεργασία των δεδομένων από τους αισθητήρες (band, insole, smartphone)». (WP 4 - PD_managerR&D)
Περιγραφή Έργου 5
«Παραμετροποίηση της πλατφόρμας για την επιμόρφωση των παρκινσονικών ασθενών, συμμετοχή στην υλοποίηση του FIWAREbackend, συμμετοχή στην δημιουργία συστήματος υποστήριξης αποφάσεων σχετικών με την αγωγή των ασθενών (κυρίως σε ό,τι αφορά την μεθοδολογία), υλοποίηση mobile εφαρμογών για τους κλινικούς». (WP 4 - PD_manager R&D, WP 5 - Analysis, modelling and integration for decision support)