ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Πτυχίο Πληροφορικής ή Μηχανικών Πληροφορικής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
Βαθμός πτυχίου*10 |
Μεταπτυχιακός Τίτλος Σπουδών Πληροφορικής ή Μηχανικών Πληροφορικής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών τεχνολογίας νέφους, στον σχεδιασμό και στην διαχείριση βάσεων δεδομένων |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη embedded firmware |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων βιοϊατρικής πληροφορικής. |
Έτη x 50 με max 100 |
Γνώση γλωσσών προγραμματισμού/τεχνολογίες: (C/C++, REACT, Typescript, Docker Container) |
ON/OFF |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση ξένης γλώσσας: κατά προτίμηση η Αγγλική |
50 ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 100 ΠΟΛΥ ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 150 ΑΡΙΣΤΗ ΓΝΩΣΗ |
«ΕΕ2: Έρευνα και ανάπτυξη του φορετού αισθητήρα, ΕΕ5: Ολοκλήρωση υποσυστημάτων και πειραματική επιβεβαίωση λειτουργίας».