ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Πτυχίο Πληροφορικής ή Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
Βαθμός πτυχίου x 10 |
Εμπειρία στην ανάπτυξη λογισμικού και στον προγραμματισμό εφαρμογών (C++, C#, Python) |
ON/OFF |
Εμπειρία στην χρήση αισθητήρων και στην ολοκλήρωσή τους σε συστήματα |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων ιατρικής πληροφορικής |
μήνες x 5 με max 60 |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση ξένης γλώσσας: Αγγλική |
50 ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 100 ΠΟΛΥ ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 150 ΑΡΙΣΤΗ ΓΝΩΣΗ |
WP4 – Intelligent data analytics για το T4.3- Behavioural modeling
WP5 – Virtual Coaching για τα T5.2 User experience (acceptance and satisfaction) and feedback και T5.4 Virtual coaching v3