|
Α/Α |
ΚΡΙΤΗΡΙΟ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
|
|
Απαιτούμενα Προσόντα |
|
|
1 |
Δίπλωμα Μηχανικού Επιστήμης Υλικών ή άλλης συναφούς ειδικότητας της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
|
2 |
Υποψήφιος Διδάκτορας του ΠΙ με ερευνητικό αντικείμενο την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων με χρήση Python ή άλλων γλωσσών προγραμματισμού |
ON/OFF |
|
Συνεκτιμώμενα Προσόντα |
||
|
1 |
Εργασιακή και ερευνητική εμπειρία σωρευτικά |
4 μονάδες για κάθε μήνα εμπειρίας Μέγιστος Προσμετρούμενος Χρόνος Εμπειρίας: 12 μήνες (μέγιστη βαθμολογία: 48 μονάδες) |
|
2 |
Βαθμός συνάφειας της υπό εξέλιξη διδακτορικής διατριβής με το γνωστικό αντικείμενο της θέσης |
0-15 μονάδες |
|
4 |
Γνώση χειρισμού Η/Υ |
7 μονάδες |
|
5 |
Προσωπική Συνέντευξη |
0-30 μονάδες |
|
Θεματική Ενότητα 1: Κατανόηση των απαιτήσεων της θέσης |
0-10 μονάδες |
|
|
Θεματική Ενότητα 2: Κατανόηση των στόχων του έργου και των κρίσιμων παραγόντων επιτυχίας του |
0-10 μονάδες |
|
|
Θεματική Ενότητα 3: Γνώση τεχνικών αναφορών |
0-10 μονάδες |
- Real-time sensors Monitoring Site Integration (WP4 – D.4.4),
- Stakeholder Engagement, Technical Sessions, System Usability Assessment, & Optimization (WP5 – D.5.4).