ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Πτυχίο/Δίπλωμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ. |
Έως 75 μονάδες, σύμφωνα με το βαθμό πτυχίου: (α) από 5.00 έως 7,99, 25 μονάδες. (β) από 8.00 έως 10.00, 50 μονάδες. |
Γνώση σε βασικές αρχές της Τεχνητής νοημοσύνης με εφαρμογές σε ιατρικά δεδομένα. |
ON/OFF |
Γνώση σε συστήματα αλληλεπίδρασης και τεχνολογίες λογισμικού. |
ON/OFF |
Γνώση γλωσσών προγραμματισμού/τεχνολογίες: C, C++, Python, MATLAB, SQL. |
ON/OFF |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση ξένων γλωσσών: Αγγλική |
10 Μονάδες: Καλή Γνώση 30 Μονάδες: Πολύ Καλή Γνώση 50 Μονάδες: Άριστη Γνώση |
Τίτλος μεταπτυχιακού επιπέδου Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
Έως 75 μονάδες, σύμφωνα με το βαθμό Τίτλου: (α) από 5.00 έως 7,99, 25 μονάδες. (β) από 8.00 έως 10.00, 50 μονάδες. |
ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου. |
Έως 50 μονάδες: (α) έως 35 μονάδες (β) έως 15 μονάδες |
EE1 Ανάπτυξη της υποδομής νέφους και των μηχανισμών διαμοιρασμού και προσπέλασης των ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου.
EE2 Ανάπτυξη των υπηρεσιών ελέγχου ποιότητας, χαρτογράφησης και μετέπειτα εναρμόνισης των ιατρικών δεδομένων.
EE3 Ανάπτυξη των υπηρεσιών αναλυτικής δεδομένων.
EE4 Πιλοτική εφαρμογή.