Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος 9422/2022
21-02-2022
08-03-2022
ΦΩΤΙΑΔΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
Ερευνητική Υποδομή Αναλυτικής Ιατρικών Δεδομένων μεγάλου όγκου με στόχο την Ιατρική Ακριβείας
82863

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή  ON/OFF

Πτυχίο Πληροφορικής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ

Βαθμός πτυχίου*10 μονάδες

Διδακτορικό δίπλωμα στον τομέα της βιοϊατρικής πληροφορικής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ

ON/OFF

Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση κοινοτικών προγραμμάτων βιοϊατρικής μηχανικής-τεχνολογίας σχετικά με υπολογιστικές πλατφόρμες τεχνολογίας νέφους και με τεχνικές ανάλυσης βιοϊατρικών δεδομένων

έτη * 10 μονάδες με μέγιστη βαθμολογία 50 μονάδες

Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων βιοϊατρικής τεχνολογίας

έτη * 10 μονάδες με μέγιστη βαθμολογία 50 μονάδες

Γνώση γλωσσών προγραμματισμού/τεχνολογίες: Python, R, MatLab

ON/OFF

 

ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Γνώση ξένων γλωσσών: κατά προτίμηση η Αγγλική

10 Καλή Γνώση

30 Πολύ Καλή Γνώση

50 Άριστη Γνώση

Δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά

Δημοσιεύσεις x 5 Μονάδες με μέγιστη βαθμολογία 30 Μονάδες

Ανακοινώσεις/Πρακτικά σε επιστημονικά συνέδρια

Δημοσιεύσεις x 10 Μονάδες με μέγιστη βαθμολογία 50 Μονάδες

 

ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ

Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου.

Έως 15 μονάδες:

(α) έως 10 μονάδες

(β) έως 5 μονάδες

EE1 Ανάπτυξη της υποδομής νέφους και των μηχανισμών διαμοιρασμού και προσπέλασης των ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου.

EE2 Ανάπτυξη των υπηρεσιών ελέγχου ποιότητας, χαρτογράφησης και μετέπειτα εναρμόνισης των ιατρικών δεδομένων.

EE3 Ανάπτυξη των υπηρεσιών αναλυτικής δεδομένων.

EE4 Πιλοτική εφαρμογή.

e-max.it: your social media marketing partner