| ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ | ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF | 
| Πτυχίο Ηλεκτρολόγου Μηχανικού ή Μηχανικών Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ | Βαθμός πτυχίου*10 | 
| Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ | ON/OFF | 
| Αποδεδειγμένη εμπειρία συναφή με ανάπτυξη και αξιολόγηση μεθόδων υπολογιστικής μοντελοποίησης βιοϊατρικών δεδομένων βασιζόμενων σε τεχνικές μηχανικής μάθησης. | ON/OFF | 
| Γνώσεις προγραμματισμού σε Python, R, Matlab. | ON/OFF | 
| ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ | ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ | 
| Γνώση ξένης γλώσσας: κατά προτίμηση η Αγγλική | 50 Μονάδες: ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 100 Μονάδες: ΠΟΛΥ ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 150 Μονάδες: ΑΡΙΣΤΗ ΓΝΩΣΗ | 
| ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ | ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ | 
| Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου. | Έως 15 μονάδες | 
Αντικείμενο σύμβασης 1: ΕΕ1 - Συμπεριφοράς με χρήση Τεχνικών Ενισχυτικής Μάθησης.
Αντικείμενο σύμβασης 2: ΕΕ2 - Υπολογιστική Ανάλυση Διατροφικής Σύστασης Πιάτου.
Αντικείμενο σύμβασης 3: ΕΕ3 - Σχεδίαση και Ανάπτυξη του Συστήματος MedDietAgent.
