ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Δίπλωμα μηχανικού υπολογιστών Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
Βαθμός πτυχίου x 10 Μονάδες |
Μεταπτυχιακός Τίτλος Σπουδών με ειδίκευση στην Βιοιατρική της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
Γνώση γλωσσών προγραμματισμού/τεχνολογίες: C#, C++, Java, Python, MATLAB |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάλυση των βιοιατρικών δεδομένων και την ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. |
Έτη x 50 Μονάδες με max 150 Μονάδες |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων βιοιατρικής τεχνολογίας |
Έτη x 50 Μονάδες με max 150 Μονάδες |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση ξένων γλωσσών: κατά προτίμηση η Αγγλική |
10 Μονάδες : Καλή Γνώση 30 Μονάδες: Πολύ Καλή Γνώση 50 Μονάδες: Άριστη Γνώση |
Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά |
Δημοσιεύσεις x 10 Μονάδες με max 50 Μονάδες |
Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά συνέδρια |
Δημοσιεύσεις x 10 Μονάδες με max 100 Μονάδες |
ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου. |
Έως 15 μονάδες: (α) έως 10 μονάδες (β) έως 5 μονάδες |
EE1 Ανάπτυξη της υποδομής νέφους και των μηχανισμών διαμοιρασμού και προσπέλασης των ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου.
EE2 Ανάπτυξη των υπηρεσιών ελέγχου ποιότητας, χαρτογράφησης και μετέπειτα εναρμόνισης των ιατρικών δεδομένων.
EE3 Ανάπτυξη των υπηρεσιών αναλυτικής δεδομένων.
EE4 Πιλοτική εφαρμογή.