ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Πτυχίο Ηλεκτρολόγου Μηχανικού ή Μηχανικών Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
Βαθμός πτυχίου*10 |
Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία συναφή με ανάπτυξη και αξιολόγηση μεθόδων υπολογιστικής μοντελοποίησης βιοϊατρικών δεδομένων βασιζόμενων σε τεχνικές μηχανικής μάθησης. |
ON/OFF |
Γνώσεις προγραμματισμού σε Python, R, Matlab. |
ON/OFF |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση ξένης γλώσσας: κατά προτίμηση η Αγγλική |
50 Μονάδες: ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 100 Μονάδες: ΠΟΛΥ ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 150 Μονάδες: ΑΡΙΣΤΗ ΓΝΩΣΗ |
ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Συνέντευξη με σκοπό να εξεταστούν (α) οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους, καθώς και (β) η διαθεσιμότητα και η ικανότητα συνεργασίας των υποψηφίων στο πλαίσιο της Ομάδας Έργου. |
Έως 15 μονάδες |
Αντικείμενο σύμβασης 1: ΕΕ1 - Συμπεριφοράς με χρήση Τεχνικών Ενισχυτικής Μάθησης.
Αντικείμενο σύμβασης 2: ΕΕ2 - Υπολογιστική Ανάλυση Διατροφικής Σύστασης Πιάτου.
Αντικείμενο σύμβασης 3: ΕΕ3 - Σχεδίαση και Ανάπτυξη του Συστήματος MedDietAgent.