ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Πτυχίο Πληροφορικής ή Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
Βαθμός πτυχίου*10 |
Διδακτορικός τίτλος σπουδών στην ανάπτυξη προβλεπτικών μοντέλων του μεταβολισμού της γλυκόζης στο διαβήτη βασιζόμενα σε τεχνικές μηχανικής μάθησης και σε μηχανιστικά μοντέλα φυσιολογίας του διαβήτη. |
ON/OFF |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών και κοινοτικών συγχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων βιοϊατρικής μηχανικής-τεχνολογίας. |
έτη x 50 με max 250 |
Γνώσεις προγραμματισμού σε PYTHON, R, MATLAB, C#, C++, SQL |
ON/OFF |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση ξένης γλώσσας: κατά προτίμηση η Αγγλική |
50 ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 100 ΠΟΛΥ ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 150 ΑΡΙΣΤΗ ΓΝΩΣΗ |
Δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά |
Δημοσιεύσεις x 10 με max 50 |
Δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια |
Δημοσιεύσεις x 10 με max 100 |
ΕΕ1- Εξατομικευμένη Προβλεπτική Μοντελοποίηση της Γλυκόζης στο Διαβήτη Τύπου 1.
ΕΕ3- Σχεδίαση και Ανάπτυξη της ICT Υποδομής του GlucoseML.
ΕΕ4- Μελέτη Αξιολόγησης.