|
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
|
Πτυχίο Πληροφορικής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
|
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης σχετικό με την Πληροφορική |
ON/OFF |
|
Υποψήφιος Διδάκτωρ Πληροφορικής ή συναφούς αντικειμένου |
ON/OFF |
|
Πολύ Καλή Γνώση της Αγγλικής Γλώσσας. |
ON/OFF |
|
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
|
Εξειδίκευση σε MATLAB, Python, Μηχανική Μάθηση (Machine Learning), βαθιά μάθηση (Deep Learning), Επεξεργασία Σήματος. Αποδεικνύεται από συμμετοχή σε μαθήματα μεταπτυχιακού επιπέδου ή κύκλους μαθημάτων σεμιναριακού τύπου. |
Κύκλος μαθημάτων Χ 5, Μέγιστο 30 |
|
Προγενέστερη ενασχόληση με επεξεργασίας σήματος ή εικόνας, αποδεικνύεται από δημοσιεύσεις σε έγκριτα περιοδικά, μεταπτυχιακές διατριβές, διδακτορικό δίπλωμα κ.ο.κ |
Εργασίες Χ 5, Μέγιστο 20 |
|
Ερευνητική Εμπειρία συναφής με την επεξεργασία βιοιατρικού σήματος και εικόνας. |
Μήνες Χ 2 , Μέγιστο 20 |
Επεξεργασία σημάτων και εικόνων από ετερογενείς πηγές:
- Προδιαγραφές και αξιολόγηση συστήματος υπερυπολογιστή.
- Επεξεργασία Σημάτων και Εικόνων από ετερογενείς πηγές για τον παρακολούθηση. ασθενών με κινητικές διαταραχές.
- Εξαγωγή Χαρακτηριστικών και δεδομένων από τα σήματα.
- Αξιολόγηση των μεθόδων σε Πραγματικούς Ασθενείς.
