|
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
|
Πτυχίο Πληροφορικής ή Μηχανικού Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
Βαθμός πτυχίου x 10 |
|
Διδακτορικός Τίτλος Σπουδών, συναφής με το αντικείμενο της πρόσκλησης, της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ |
ON/OFF |
|
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων ιατρικής πληροφορικής |
Μήνες x 5 με max 300 |
|
Εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων |
ON/OFF |
|
Εμπειρία σε Python και Matlab |
ON/OFF
|
|
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
|
Γνώση ξένης γλώσσας: κατά προτίμηση η Αγγλική |
50 ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 100 ΠΟΛΥ ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 150 ΑΡΙΣΤΗ ΓΝΩΣΗ |
|
Ανακοινώσεις σε διεθνή και εθνικά συνέδρια, ημερίδες κλπ |
Ανακοινώσεις x 10 με max 100 |
|
Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά |
Δημοσιεύσεις x 10 με max 100 |
Αντικείμενο σύμβασης 1: WP4 – Intelligent data analytics για το T4.4-Progressive learning, με ημερομηνία λήξης 30/11/2020
Αντικείμενο σύμβασης 2: WP6 – Proof of concept study για το T6.3-Proof of concept study: Design, ethics approval and implementation
Αντικείμενο σύμβασης 3: WP7 – Dissemination, Exploitation and Socioeconomic analysis για το T7.3-Impact assessment in realistic settings and socio-economic analysis
