ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ή ON/OFF |
Πτυχίο Μηχανολόγου Μηχανικού ή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνικής Σχολής της ημεδαπής ή ισότιμος τίτλος της αλλοδαπής αναγνωρισμένος από το ΔΟΑΤΑΠ. |
Βαθμός πτυχίου*10 |
Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη αλγορίθμων για κατάτμηση ιατρικών εικόνων και δημιουργία τρισδιάστατων ανακατασκευασμένων γεωμετριών |
Έτη x 50 με max 100 |
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε υλοποίηση συναφών εθνικών συγχρηματοδοτούμενων και κοινοτικών προγραμμάτων βιοϊατρικής μηχανικής-τεχνολογίας. |
Έτη x 50 με max 100 |
Γνώση γλωσσών προγραμματισμού/τεχνολογίες: C++/CLI, C++ 11, C#, Python, MATLAB, Arduino, VTK, OpenCV |
ΟΝ/OFF |
ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΜΕΝΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ |
ΜΟΝΑΔΕΣ ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ |
Γνώση ξένων γλωσσών: κατά προτίμηση η Αγγλική |
50 ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 100 ΠΟΛΥ ΚΑΛΗ ΓΝΩΣΗ, 150 ΑΡΙΣΤΗ ΓΝΩΣΗ |
Ανακοινώσεις σε διεθνή και εθνικά συνέδρια, ημερίδες κλπ |
Ανακοινώσεις x 10 με max 50 |
Πακέτο εργασίας EE4 «Ανάπτυξη υπολογιστικού μοντέλου».